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Dify는 AI 개발의 문턱을 낮추고 누구나 간편하게 고급 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 오픈 소스 LLM 앱 개발 플랫폼입니다. Apache 2.0 라이선스의 오픈 소스 LLM(대규모 언어 모델) 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 코딩 없이 AI 앱을 만들 수 있도록 지원합니다.

Backend-as-a-Service와 LLMOps를 결합하여 생성 AI 솔루션 개발을 간소화하고, 개발자와 비기술 혁신가 모두가 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다.

Dify는 다양한 AI 모델을 지원하며, 직관적인 프롬프트 오케스트레이션 인터페이스, 고품질 RAG 엔진, 유연한 AI 에이전트 프레임워크, 그리고 로우 코드 워크플로우를 제공합니다.

LangGenius, Inc.가 개발한 노코드로 LLM 앱을 개발할 수 있는 생성 AI 플랫폼.

Apache License 2.0을 기반으로 한 라이센스로 GitHub에 오픈 소스로 제공되고 있으며, Free 플랜이라면 무료로 사용할 수 있음

프로그래밍 지식이 없어도 AI 앱을 쉽게 작성할 수 있으며 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터 형식에도 대응하여 여러 AI 모델을 조합하여 이용할 수 있다.

LangChain과 비교하여 주요 차이는 사용자 경험, 간편한 통합, 구체적 초점, 그리고 오픈 소스 커뮤니티의 전략적 방향성에 있습니다.

• 사용자 친화적인 인터페이스로 진입 장벽을 낮춤.
• 모든 기능을 통합하여 빠르고 간단한 시스템 구축 가능.
• 특정 사용 사례에 집중하여 복잡성을 줄이고 효율성을 높임.
• 적극적인 커뮤니티 지원과 빠른 업데이트로 성장 가속화.

LangChain은 유연성과 기능 확장성이 강점이지만, Dify는 빠르고 간단한 구현에 초점을 맞춰 급격한 성장 중에 있습니다.

• LLM 시스템을 구축 시의 문제점은 복잡성, 비효율성, 그리고 유지보수 부담으로 요약할 수 있습니다.
• Dify는 이러한 문제를 자동화된 도구, 사전 구축된 기능, 그리고 통합된 플랫폼으로 해결하여, 개발 속도와 운영 효율성을 대폭 개선합니다.

아래는 위 내용을 더 쉽게 정리한 표입니다.

Dify는 프롬프트 관리, 데이터 통합, 모델 선택, 배포, 모니터링 등의 모든 작업을 단순화하고 자동화하여 시간 절약, 운영 효율성 향상, 품질 개선을 가능하게 합니다.

직관적인 노코드 UI

• Dify의 가장 큰 특징은 직관적인 사용자 인터페이스 (UI)를 갖추고 있다는 것입니다.
• 파라미터의 설정도 간단하게 실시할 수 있으므로, 초보자라도 간편하게 AI어플리케이션의 개발이 가능합니다.

풍부한 모델 지원

• Dify는 OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Flama2, Hugging Face, Replicate 등 다양한 AI 모델 공급자를 지원합니다.
• 목적에 따라 최적의 모델을 선택할 수 있고, 또한 모델 간의 연계도 가능합니다.유연한 모델 활용을 할 수 있는 것이 큰 이점입니다.
• Dify는 여러 모델 제공자를 기본적으로 지원하며, 각 제공자는 다양한 기능을 제공합니다:

아래의 표는 Dify 에서 지원하는 주요 LLM 모델을 정리 표 (출처: https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers)

Dify는 다양한 모델 제공자를 지원하여 사용자가 필요에 맞는 언어 모델을 선택하고 활용할 수 있도록 돕습니다. 또한, 새로운 모델 제공자를 쉽게 추가할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이를 통해 사용자들은 다양한 AI 모델을 활용하여 애플리케이션을 개발하고 최적화할 수 있습니다.

RAG 파이프런을 통한 지식 기능

• Dify에는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인이 탑재되어 있습니다.
• 파이프라인의 핵심 기능은 문서 형식(PDF, PPT 등)으로부터 텍스트를 추출하고 검색하는 과정을 설명하는 요소가 포함되어 있습니다.
• 이 기능을 활용하면 조직에 축적된 독자적인 문서나 데이터를 바탕으로 답변하는 채팅봇 앱 등을 만들 수 있습니다.

맞춤 도구 및 API 통합

• Dify는 Google 검색 , Slack 등의 외부 도구를 비롯하여 Dell-E , Stable Diffusion 과 같은 이미지 생성 AI를 통합할 수 있는 기능을 제공합니다.
• 외부 툴과 API와 연계함으로써 보다 고급 기능을 갖춘 AI 앱 개발이 가능해질 것입니다.

Dify는 LLM(대규모 언어 모델) 애플리케이션 스택을 기반으로 설계된 플랫폼입니다. 이 스택은 LLM을 활용하여 데이터를 처리하고, 프롬프트를 관리하며, 최종적으로 응답을 생성하는 데 최적화되어 있습니다.

Dify가 없을 때 LLM(대규모 언어 모델) 시스템 구축 시 발생했던 문제점은 여러 영역에서 나타났습니다.

Dify는 개발 속도를 높이고, 운영 효율성을 극대화하며, LLM을 활용한 애플리케이션의 기능성과 확장성을 강화하는 데 크게 기여합니다.

Dify는 LLM(대규모 언어 모델) 애플리케이션 스택을 기반으로 설계된 플랫폼입니다. 이 스택은 LLM을 활용하여 데이터를 처리하고, 프롬프트를 관리하며, 최종적으로 응답을 생성하는 데 최적화되어 있습니다.

• Dify 한국어 README: https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_KR.md
• LLMOps를 위한 오픈소스 플랫폼 Dify 알아보기: https://guide-to-devops.github.io/blog/LLMOps를-위한-오픈소스-플랫폼-Dify