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Gemma 버전 별 주요 특징과 사용 라이선스 가이드

Gemma는 Google의 경량 오픈 LLM으로, 특징과 사용 전 반드시 확인해야 할 라이선스 조건을 확인해보세요.

2025년 04월 10일

Milvus- 생성형 AI에 최적화된 오픈소스 벡터 데이터베이스

GEMMA 란 무엇인가?

Gemma는 Google이 2024년 2월에 처음 공개한 경량화된 오픈 웨이트 기반의 언어 모델(Large Language Model)입니다. 이름인 “Gemma”는 라틴어로 ‘보석’을 뜻하는데, 이는 Google이 이 모델을 얼마나 소중한 자산으로 여기고 있는지를 상징적으로 보여줍니다. <span class=”notion-enable-hover” data-token-index=”1″>Google DeepMind가 개발한 Gemini 계열의 기술적 성과를 일반 사용자와 개발자에게도 활용할 수 있도록 확장한 버전이라 할 수 있습니다.

누가 만들었는가?

Google DeepMind와 Google Research, 그리고 Google Cloud의 협업을 통해 탄생했습니다. 즉, 단순히 연구 목적의 실험적 모델이 아닌, 실제 Google이 보유한 AI 인프라와 생산 환경에 맞춘 상용화 가능한 기술력을 담고 있다는 점이 중요합니다. 특히 Gemma는 Google이 내부적으로 활용 중인 Gemini 모델의 아키텍처에서 영감을 받아 설계되었고, 동일한 훈련 최적화 기법과 데이터 보정 방식을 사용하고 있습니다.

언제 출시되었는가?

최초 버전인 Gemma 1 시리즈는 2024년 2월, 그리고 최신 버전인 Gemma 2는 2024년 6월에, 이어서 Gemma 3는 2025년 3월에 발표되었습니다. 점차적으로 크기, 성능, 안정성에서 발전하면서, 다양한 연구기관과 기업들이 사용할 수 있도록 공개 범위를 확장해 왔습니다.

왜 만들었는가?

책임 있는 오픈 AI의 확산입니다.

OpenAI의 GPT, Meta의 LLaMA와 같은 대형 모델들이 잇따라 공개되는 가운데, Google은 자사의 연구 역량을 기반으로 한 신뢰할 수 있는 고품질 오픈 모델을 통해 LLM 생태계에 기여하고자 했습니다.

특히 Google은 Gemma를 통해 다음과 같은 목표를 달성하고자 했습니다:

  • 고성능 경량 모델의 필요성에 대응: 모든 상황에서 GPT-4 같은 초거대 모델을 쓰는 건 비효율적입니다. Gemma는 모바일, 엣지, 개인 장비 수준에서도 작동할 수 있도록 만들어졌습니다.
  • 개발자 친화적인 접근성 제공: PyTorch, JAX, Hugging Face Transformers, TensorRT-LLM 등 다양한 프레임워크와 플랫폼에 맞춰 쉽게 사용할 수 있도록 지원합니다.
  • 책임 있는 AI 개발을 위한 가이드라인 제시: Google은 모델 공개 시, 사용 가이드, 안전성 평가 도구, Responsible Generative AI Toolkit 등도 함께 제공해, 단순한 모델 공개를 넘어 책임 있는 사용을 유도합니다.

결론적으로  Google이 AI 분야에서 자사의 기술력을 대중적으로 확산시키기 위한 전략적 시도이며, 동시에 오픈 LLM 생태계에서 책임감 있는 표준을 만들어가려는 시도의 일환입니다.

GEMMA모델 라이선스 반드시 확인하고 사용해야 합니다.

Google의 Gemma 모델 라이선스는 Apache 2.0과 같이 광범위한 자유를 부여하는 오픈소스 라이선스와는 다르게, “Gemma Terms of Use”라는 자체 이용 약관을 통해 사용 조건을 명확히 제한하고 있습니다. 이 중 기업의 상업적 사용(commercial use)에 있어 주의해야 할 주요 조항은 다음과 같습니다.Google의 Gemma 모델 라이선스는 Apache 2.0과 같이 광범위한 자유를 부여하는 오픈소스 라이선스와는 다르게, “Gemma Terms of Use”라는 자체 이용 약관을 통해 사용 조건을 명확히 제한하고 있습니다. 이 중 기업의 상업적 사용(commercial use)에 있어 주의해야 할 주요 조항은 다음과 같습니다.Google의 Gemma 모델 라이선스는 Apache 2.0과 같이 광범위한 자유를 부여하는 오픈소스 라이선스와는 다르게, “Gemma Terms of Use”라는 자체 이용 약관을 통해 사용 조건을 명확히 제한하고 있습니다.

이 중 기업의 상업적 사용(commercial use)에 있어 주의해야 할 주요 조항은 다음과 같습니다.

상업적 사용에 영향을 주는 핵심 조항

1. Restricted Commercial Use

“You may not use the Models or any Derivatives in a manner that competes with Google or Google’s products or services.”

이 조항은 Gemma 모델이나 그것을 수정한 파생 모델(Derivatives)을 Google 또는 Google의 제품/서비스와 경쟁하는 방식으로는 사용할 수 없다고 명시하고 있습니다. 여기서 “competes with Google”의 범위가 명확하지 않기 때문에, SaaS 또는 AI 기반 솔루션을 서비스하는 기업 입장에서는 영리 목적의 제품/서비스 개발에 있어서 라이선스 침해 여부를 매우 조심스럽게 판단해야 합니다.

2. Prohibited Use Categories

“You may not use the Models or any Derivatives in any of the following ways…” 라고 하며, 아래와 같은 제한된 사용 사례를 나열합니다. 여기에는 비윤리적 사용, 법률 위반, 개인정보 침해 등이 포함되지만, 그 외에도 다음과 같은 문구가 포함되어 있습니다.

“…for the purpose of developing foundation models or large language models that compete with Google’s own models.”

즉, Gemma를 이용하여 자체 LLM 또는 foundation model을 구축하여 Google의 AI 모델과 경쟁하려는 행위는 금지되어 있습니다. 만약 기업이 Gemma를 기반으로 자체 LLM을 상용 제품으로 출시하거나 API 형태로 판매하려는 경우 이 조항에 저촉될 가능성이 큽니다.

3. Termination Clause

“Google may suspend or terminate your access to the Models or Derivatives if you violate these Terms.”

이 조항은 사용자가 위 조항들을 위반할 경우, Google이 Gemma 모델에 대한 접근 권한 자체를 중단시킬 수 있다는 것을 명확히 합니다. 즉, 라이선스 위반이 감지되면 갑작스럽게 서비스가 중단될 수 있으며, 기업 비즈니스에 큰 리스크가 될 수 있습니다.


Gemma 3는 매우 유용하고 강력한 모델이지만, 그 어떤 오픈 모델보다도 라이선스를 꼼꼼하게 확인하고, 특히 상업적/서비스 목적이라면 법률 자문과 내부 검토를 반드시 거친 후 사용하는 것이 필수적입니다. 오픈이라고 모두 자유롭게 쓸 수 있는 것은 아니며, “어떻게, 어떤 방식으로 쓰느냐”에 따라 사용 가능 여부가 크게 달라질 수 있습니다.

GEMMA 버전 별 주요 특징

Google이 2024년부터 꾸준히 발전해온 경량 오픈 LLM 모델로, 각 버전마다 지원하는 파라미터 크기기술적 특징이 조금씩 다릅니다.

아래는 버전별 출시 시기, 지원 파라미터 수(B 단위), 그리고 특징을 정리한 내용입니다.

Gemma 1 (2024년 2월 출시)
  • 지원 파라미터 수: 2B, 7B
  • 특징
    • 최초 공개된 Gemma 시리즈.
    • Gemini 계열 모델에서 영감을 받은 구조 기반.
    • 모델 가중치(Weights)를 오픈하여 연구자·개발자가 자유롭게 활용 가능.
    • PyTorch, JAX, Hugging Face Transformers, TensorFlow 등 다양한 프레임워크와 호환.
    • NVIDIA GPU와 Google Cloud TPU에 최적화.
    • Responsible Generative AI Toolkit 함께 제공하여 안전한 사용 유도.
Gemma 2 (2024년 6월 출시)
  • 지원 파라미터 수: 9B, 27B
  • 특징
    • 성능과 안전성을 크게 개선한 버전.
    • 계산 효율성과 메모리 사용 최적화에 중점.
    • 전력 효율성과 추론 속도를 고려해 엣지 환경에 더 적합.
    • Prompt Engineering과 Fine-tuning을 위한 Adapter 지원 기능 강화.
    • TPU v5p 및 A100 환경에서 성능 벤치마크 우수.
Gemma 3 (2025년 3월 출시)
  • 지원 파라미터 수: 2B, 7B, 27B
  • 특징
    • 멀티모달 확장 가능성을 고려한 아키텍처 설계.
    • Gemini 1.5 계열 기술 통합.
    • *Tool Use와 Retrieval-Augmented Generation (RAG)**에 최적화된 토크나이저와 컨텍스트 핸들링.
    • Google Cloud Vertex AI 및 Kaggle 환경에서 사용하기 쉬운 버전 제공.
    • 미세 조정 없이도 상용 모델 수준의 성능 보장.

📊 버전별 파라미터 비교 요약
버전 출시 시기 파라미터 수 주요 특징 요약
Gemma 1 2024년 2월 2B, 7B
최초 공개, 오픈 모델, 다양한 프레임워크 지원
Gemma 2
2024년 6월 9B, 27B
효율성과 성능 개선, 어댑터 지원 강화
Gemma 3
2025년 3월 2B, 7B, 27B
RAG·툴 사용 최적화, 최신 기술 반영, 상업 수준 성능

마무리

Gemma는 단순히 오픈 웨이트 LLM을 공개하는 데서 그치지 않고, Google이 구축하고 있는 AI 생태계 전체를 연결하는 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다.

향후 성능과 기능 측면에서 Mistral, LLaMA 등 다른 오픈소스 LLM들과 기술적 우열 경쟁보다는 생태계 완성도에서 차별화된 강점을 발휘할 가능성이 큽니다.

Google이 얼마나 빠르게, 그리고 투명하게 라이선스 정책을 정비하고 다양한 언어·모달리티를 통합하느냐에 따라 오픈소스 LLM의 ‘표준 모델’로 자리 잡을 수도 있습니다.

이제나도 MSA 전문가 개념부터 실무까지

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