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국내 대표 AI 기업·서비스 사례집 소개 by 정보통신산업진흥원

이 글에서는 국내 대표 AI 기업과 서비스 사례들을 소개합니다.

2025년 03월 20일

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국내 대표 AI 기업·서비스 사례집 발간의 이유와 활용 목적

이번 사례집은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 한국의 AI 산업 혁신과 인류의 지속가능한 발전을 지원하기 위한 목적으로 제작되었습니다.

국내 AI 산업의 경쟁력을 강화하고 K-AI 기술의 글로벌 확산을 촉진하기 위해 대한민국 대표 AI 기업과 서비스 사례를 모아 발간하였으며, 이를 통해 산업 전반의 AI 활용 사례를 공유하고 기업들의 혁신적인 기술을 널리 알리는 것이 주요 목표입니다.

국내 대표 AI 기업 서비스 사례집

이 사례집은 AI를 활용한 다양한 산업 분야의 혁신 사례를 제공합니다.

  • 이 사례집을 통해 국내 AI 기술의 우수성을 국내외 시장에 알리고자 합니다
  • 기업들이 AI 기술을 효과적으로 도입하고 활용할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.
  • 정부 및 공공 기관이 AI 산업 정책을 수립하는 데 필요한 참고 자료로 활용합니다.
  • AI 기업 간 협력을 촉진하고 산업 전반의 성장을 지원하는 역할을 수행합니다.

인더스트리별 기업 및 서비스 정리

이 사례집은 AI가 적용된 주요 산업별로 기업과 서비스를 정리하고 있습니다. 각 산업 분야별 대표적인 AI 기업과 주요 서비스를 정리하면 다음과 같습니다.

1. 헬스케어

  • 루닛: AI 기반 의료 영상 분석을 통해 암 조기 진단 및 치료 지원.
  • 뷰노: 딥러닝 기반 의료 영상 분석 솔루션을 개발하여 진단 정확도를 향상.
  • 이마고웍스: AI 기반 디지털 치과 솔루션을 통해 치과 치료의 자동화 지원.

2. 금융

  • 디셈버앤컴퍼니: AI 기반 간편 투자 서비스 ‘핀트’를 통해 맞춤형 자산관리 제공.
  • 메사쿠어컴퍼니: AI 얼굴인식 기술을 활용한 금융 보안 솔루션 제공.
  • 에이젠글로벌: AI 금융 플랫폼을 통해 신용평가, 이상거래 탐지 등 다양한 금융 서비스를 제공.

3. 제조 및 스마트팩토리

  • 마키나락스: AI 기반 제조 공정 최적화 및 품질관리 혁신.
  • 엠아이큐브솔루션: 스마트팩토리 및 디지털 트윈 기술을 통해 자율제조 시스템 구축.
  • 라온피플: AI 머신비전 기술을 활용한 산업 자동화 및 품질관리 지원.

4. 교통·물류

  • 렉스젠: AI 기반 스마트 교통 관리 시스템 제공.
  • 로보티즈: 자율주행 로봇 및 협동로봇 기술을 활용한 물류 자동화 지원.
  • 핀텔: AI 영상 분석 기술을 활용한 교통 안전 및 스마트 시티 구축.

5. 환경·에너지

  • 수퍼빈: AI 및 빅데이터를 활용한 재활용 시스템 구축.
  • 에스아이에이: 위성 데이터를 기반으로 기후 변화 및 환경 모니터링 서비스 제공.

6. 법률

  • 로앤컴퍼니: AI 기반 법률 서비스 플랫폼 ‘로톡’과 AI 법률 어시스턴트 제공.

7. 미디어·콘텐츠

  • 네오사피엔스: AI 음성·영상 합성 기술을 활용한 콘텐츠 제작 솔루션 제공.
  • 업스테이지: LLM을 활용한 자동 문서 처리 및 AI 기반 문서 이해 서비스 제공.
  • 웨인힐스브라이언트에이아이: AI로 텍스트를 비디오로 변환하는 콘텐츠 생성 솔루션 개발.

2025년 한국 AI 산업 전망

2025년 한국의 AI 산업은 국내외 시장에서 지속적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 주요 전망은 다음과 같습니다.

1. 초거대 AI 모델 및 LLM(대형언어모델) 성장

  • 네이버의 HyperCLOVA X와 같은 한국어 기반 LLM이 확대되며 AI 서비스의 수준이 더욱 향상될 것으로 보입니다.
  • 국내 기업들이 생성형 AI 모델을 활용하여 다양한 산업 분야에서 혁신을 선도할 전망입니다.

2. AI와 클라우드 융합 확산

  • 카카오엔터프라이즈 및 네이버클라우드와 같은 AI 기반 클라우드 서비스가 더욱 발전하며 산업 전반의 디지털 전환을 가속화할 것으로 보입니다.

3. 스마트팩토리 및 제조업 AI 도입 증가

  • AI 기반 스마트팩토리와 자동화 시스템이 증가하며, 제조업 전반의 생산성 향상과 효율화가 가속화될 것입니다.

4. AI 기반 보안 및 금융 서비스 확산

  • AI를 활용한 금융 서비스 및 보안 솔루션이 확대되며, AI 기반 자동화 및 보안 강화를 위한 기술 도입이 활발해질 전망입니다.

5. 스마트 시티 및 교통 혁신

  • AI 기반 도시 교통 관리 시스템이 도입되며, 자율주행 및 AI 교통 관리 기술이 더욱 발전할 것입니다.

6. 환경 및 기후 변화 대응 AI 활용 증가

  • AI와 위성 데이터를 활용한 환경 모니터링 및 탄소 배출 절감 기술이 더욱 발전할 것입니다.

이러한 변화는 AI 기술의 발전과 함께 산업 전반에서 지속적인 혁신과 새로운 시장 창출을 이끌어낼 것으로 기대됩니다.

마무리

정보통신산업진흥원(NIPA)에서 발간한 ‘국내 대표 AI 기업·서비스 사례집’은 NIPA 공식 웹사이트에서 다운로드하실 수 있습니다.

해당 자료는 국내 AI 기업들의 우수한 기술과 서비스를 소개하며, 산업 혁신 및 지속 가능한 발전에 기여하는 K-AI Power를 선보이기 위해 제작되었습니다.

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