이제 나도 MSA 전문가: 개념부터 실무까지

마이크로서비스 아키텍처(MSA)를 실제 운영 환경에서 구현하고 안정적으로 운영하려면 몇 가지 필수적인 기술 요소를 이해해야 한다. 컨테이너화된 서비스, 지속적인 배포 전략, 분산 데이터 관리 방식 등이 그것이다.

이 책의 7장부터 9장까지는 이러한 기술 요소를 다룬다. 먼저, MSA 환경의 기본 인프라가 되는 컨테이너 기술과 오케스트레이션(Kubernetes, 서비스 메시 등) 을 설명하고, 이후 MSA 서비스 개발 및 배포 방법 을 다룬다. 마지막으로, MSA 환경에서 가장 난이도가 높은 분산 데이터 관리 방식 을 상세히 살펴본다.

7장에서는 MSA 환경의 기본 인프라를 구축하는 데 필수적인 컨테이너 기술을 심도 있게 다룹니다. 마이크로서비스는 독립적으로 배포 가능한 작은 단위로 구성되므로, 이러한 서비스를 효율적으로 관리하고 확장하기 위해서는 컨테이너 기술이 필수적입니다.

• 컨테이너: 컨테이너 기술은 마이크로서비스의 기본이 되는 핵심 인프라입니다. 각 서비스가 독립적으로 실행되고 배포될 수 있도록, 컨테이너를 활용해 서비스 간 격리를 보장합니다. Dockerfile을 작성하여 서비스의 실행 환경을 코드로 정의하고, 이를 바탕으로 컨테이너 이미지를 빌드하고 관리하는 방법을 설명합니다. 또한, 여러 컨테이너를 하나의 애플리케이션처럼 관리할 수 있도록 Podman의 활용법을 다룹니다.

• Kubernetes: 복잡한 MSA 환경에서 컨테이너를 효율적으로 관리하고 확장하기 위해서는 Kubernetes가 필수적입니다. 7장에서는 Kubernetes의 기본 개념과 함께 Pod, Deployment, Service와 같은 핵심 리소스들을 설명합니다. 또한, Helm을 사용하여 Kubernetes 애플리케이션을 패키징하고 관리하는 방법을 소개합니다.

• 서비스 메시(Service Mesh): 서비스 메시 기술은 MSA 환경에서 서비스 간의 통신을 추상화하고, 관측성, 보안, 트래픽 관리 등의 기능을 제공합니다. 여기서는 서비스 메시의 역할과 필요성을 설명하고, Istio, Linkerd와 같은 주요 서비스 메시 구현체를 소개합니다. 서비스 메시는 MSA의 복잡성을 줄이고 서비스 운영을 간소화하는 데 중요한 역할을 합니다.

8장에서는 MSA 환경에서 서비스를 개발하고 배포하는 전반적인 과정을 다룹니다. 마이크로서비스를 개발하는 과정에서 가장 중요한 점은 서비스 간의 독립성 유지와 지속적인 배포 다. 이를 위해 적절한 프레임워크를 선택하고, CI/CD 파이프라인을 구축하여 배포를 자동화해야 한다.

• MSA 프레임워크 선택: MSA는 여러 기술 스택을 사용할 수 있지만, 개발 생산성과 유지보수성을 높이기 위해서는 적절한 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다. 여기서는 Spring Cloud, Micronaut, Go Micro와 같은 주요 MSA 프레임워크를 비교 분석하고, 각 프레임워크의 장단점을 설명합니다

• 서비스 개발 및 테스트: MSA 환경에서는 서비스별 코드 구조를 체계적으로 관리하고, 각 서비스에 대한 단위 테스트와 서비스 간 통합 테스트를 수행하는 것이 중요합니다. 여기서는 이러한 테스트 전략과 함께 서비스 개발 모범 사례를 제시합니다.

• CI/CD 파이프라인 구축: MSA는 잦은 배포를 요구하므로, 자동화된 CI/CD 파이프라인 구축이 필수적입니다. Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions와 같은 주요 CI/CD 도구를 소개하고, 자동 빌드, 테스트, 배포 과정을 설명합니다.

• 컨테이너 기반 배포 전략: 컨테이너 기반 배포 전략은 MSA에서 무중단 서비스 배포를 가능하게 합니다. 블루/그린 배포, 카나리 배포, 롤링 업데이트와 같은 주요 배포 전략을 상세히 설명하고, 각 전략의 장단점과 적용 방법을 소개합니다.

9장에서는 MSA 환경에서 데이터를 효과적으로 관리하는 방법을 다룹니다. MSA는 서비스별로 데이터를 분산하여 관리하므로, 데이터 일관성, 서비스 간 데이터 공유, 트랜잭션 처리 등 다양한 문제를 해결해야 합니다.

• 서비스별 데이터베이스: MSA에서는 각 서비스가 독립적인 데이터베이스를 가지는 것이 일반적입니다. 여기서는 데이터 일관성 문제와 서비스 간 데이터 공유 문제를 분석하고, 이를 해결하기 위한 전략을 제시합니다.

• CQRS 패턴: CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴은 읽기 작업과 쓰기 작업을 분리하여 성능을 향상시키고 복잡성을 줄이는 데 유용합니다. 9장에서는 CQRS 패턴의 개념과 구현 방법을 설명합니다.

• Saga 패턴: 분산 트랜잭션 관리에는 Saga 패턴이 많이 사용됩니다. 오케스트레이션 Saga와 코리오그래피 Saga의 개념과 구현 방법을 설명합니다.

• 데이터 동기화 및 복제: 서비스 간의 데이터 동기화 및 복제는 MSA 환경에서 중요한 문제입니다. 비동기 메시징과 CDC(Change Data Capture)를 사용하여 데이터를 효율적으로 동기화하는 방법을 설명합니다.

이 책에서 다루는 내용은 MSA를 구축하고 운영하는 데 필요한 핵심 요소들을 포괄적으로 담고 있습니다. 컨테이너 기술, 서비스 개발 및 배포, 분산 데이터 관리에 대한 깊이 있는 이해는 MSA를 성공적으로 도입하고 운영하는 데 필수적입니다. 이 책을 통해 독자 여러분은 MSA에 대한 실질적인 지식과 기술을 습득하고, 실제 프로젝트에서 MSA를 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다.