이제 나도 MSA 전문가: 개념부터 실무까지

MSA는 독립적인 서비스들을 기반으로 시스템을 구성하기 때문에, 서비스 간의 경계를 명확히 하고 각 서비스의 독립성을 확보하는 것이 무엇보다 중요합니다. 이러한 핵심적인 요소들을 자세히 살펴보고, 서비스 개발과 테스트를 효과적으로 수행하기 위한 구체적인 방법론을 제시하고자 합니다. 마이크로 서비스 아키텍처(MSA)에서 서비스 개발 및 테스트는 시스템의 안정성과 확장성을 보장하는 핵심 과정입니다. 각 서비스는 독립적으로 개발, 배포, 운영되기 때문에 서비스 간의 경계를 명확히 설정하고, 서비스 간의 상호작용을 정의하는 것이 중요합니다. 또한, 각 서비스는 독립적으로 개발되고 테스트될 수 있어야 하며, 이를 통해 품질 높은 서비스를 제공할 수 있습니다.

MSA에서 서비스 개발의 첫걸음은 각 서비스의 경계를 명확히 설정하는 것입니다. 서비스 경계는 각 서비스가 담당하는 기능 범위를 정의하고, 서비스 간의 의존성을 최소화하는 역할을 합니다. 서비스 경계가 명확하지 않으면 서비스 간의 결합도가 높아져 MSA의 장점을 제대로 누릴 수 없게 됩니다. 서비스 경계를 설정할 때는 다음과 같은 사항들을 고려해야 합니다.

• 비즈니스 기능: 각 서비스는 특정한 비즈니스 기능을 담당해야 합니다. 예를 들어, ‘주문’ 서비스, ‘결제’ 서비스, ‘상품’ 서비스와 같이 비즈니스 요구사항을 기반으로 서비스를 분리할 수 있습니다. 도메인 주도 설계(DDD)는 비즈니스 도메인을 중심으로 서비스를 설계하는 데 매우 유용한 방법론입니다.

• 변경 가능성: 자주 변경되는 기능은 별도의 서비스로 분리하여 다른 서비스에 미치는 영향을 최소화해야 합니다. 이를 통해 변경이 필요한 서비스만 수정하고 배포할 수 있어 개발 및 배포 속도를 높일 수 있습니다.

• 기술 스택: 각 서비스는 서로 다른 기술 스택을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 일부 서비스는 Node.js를 사용하고, 다른 서비스는 Java를 사용할 수 있습니다. 서비스 간의 의존성을 최소화하면 각 서비스의 특성에 맞는 최적의 기술 스택을 선택할 수 있습니다.

• 데이터 관리: 각 서비스는 자신의 데이터를 독립적으로 관리해야 합니다. 서비스 간에 데이터를 공유하는 대신, API를 통해 데이터를 주고받아야 합니다. 이를 통해 서비스 간의 결합도를 낮추고, 데이터 관리의 일관성을 유지할 수 있습니다.

서비스 경계를 명확히 설정한 후에는 각 서비스를 독립적으로 개발할 수 있어야 합니다. 각 서비스는 자체적인 코드 저장소를 가지고 독립적으로 개발 및 배포되어야 합니다. 개발 팀은 각 서비스의 개발 속도와 주기에 맞춰 독립적으로 작업할 수 있어야 합니다. 이를 통해 개발 속도를 높이고, 변경 사항이 다른 서비스에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.

MSA 환경에서는 각 서비스가 독립적으로 개발되지만, 서로 상호작용하며 시스템 전체를 구성합니다. 따라서 서비스 간의 상호작용을 명확하게 정의하는 것이 중요합니다. 서비스 간의 상호작용은 다음과 같은 방법으로 정의할 수 있습니다.

• REST API: HTTP 프로토콜을 기반으로 하는 가장 일반적인 API 방식입니다. REST API는 간단하고 이해하기 쉬워 서비스 간의 상호작용에 널리 사용됩니다.

• gRPC: Google에서 개발한 고성능 RPC(Remote Procedure Call) 프레임워크입니다. gRPC는 프로토콜 버퍼(Protocol Buffers)를 사용하여 구조화된 데이터를 효율적으로 전송할 수 있어 성능이 중요한 서비스 간의 상호작용에 적합합니다.

• 메시지 큐: Kafka, RabbitMQ와 같은 메시지 큐를 사용하여 비동기적으로 서비스 간에 메시지를 주고받을 수 있습니다. 메시지 큐는 서비스 간의 결합도를 낮추고, 장애 발생 시 시스템 전체의 가용성을 높여줍니다.

• API 게이트웨이: 클라이언트 요청을 받아 적절한 서비스로 라우팅하고, 서비스 간의 통신을 추상화합니다. API 게이트웨이는 보안, 로깅, 모니터링과 같은 공통 기능을 제공하여 서비스 개발을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

서비스 간의 상호작용을 정의할 때는 다음과 같은 사항들을 고려해야 합니다.

• 인터페이스 정의: 서비스 간의 주고받는 데이터 형식과 통신 프로토콜을 명확하게 정의해야 합니다. API 명세서를 작성하여 서비스 간의 인터페이스를 명확하게 관리해야 합니다.

• 결합도 최소화: 서비스 간의 결합도를 최소화하여 각 서비스의 독립성을 높여야 합니다. 서비스 간의 직접적인 의존성을 줄이고, API를 통해 느슨하게 결합해야 합니다.

• 오류 처리: 서비스 간의 통신 중 발생하는 오류를 어떻게 처리할지 명확하게 정의해야 합니다. 오류 발생 시 재시도, 폴백(fallback) 처리 등을 구현하여 시스템의 안정성을 높여야 합니다.

MSA 환경에서 테스트는 서비스의 품질을 보장하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 각 서비스는 독립적으로 테스트되어야 하며, 서비스 간의 상호작용도 함께 테스트해야 합니다. MSA 환경에서 일반적으로 수행되는 테스트 유형은 다음과 같습니다.

• 단위 테스트 (Unit Test): 각 서비스의 가장 작은 단위(함수, 메소드 등)를 테스트합니다. 단위 테스트는 각 기능이 제대로 작동하는지 확인하고, 코드의 품질을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

• 통합 테스트 (Integration Test): 서비스 간의 상호작용을 테스트합니다. 통합 테스트는 여러 서비스가 함께 작동할 때 오류가 발생하는지 확인하고, 시스템 전체의 기능을 검증합니다.

• E2E (End-to-End) 테스트: 사용자 관점에서 시스템 전체를 테스트합니다. E2E 테스트는 시스템이 사용자 요구사항을 만족하는지 확인하고, 시스템 전체의 품질을 보장합니다.

테스트 자동화는 MSA 환경에서 필수적입니다. 테스트 코드를 자동화하여 코드 변경 시마다 테스트를 실행하고, 오류를 신속하게 감지할 수 있습니다. CI/CD 파이프라인에 자동화된 테스트를 통합하여 개발 프로세스를 효율화할 수 있습니다.

서비스 개발과 테스트는 MSA에서 시스템의 품질과 안정성을 보장하는 핵심적인 부분입니다. 각 서비스의 명확한 경계 설정과 상호작용 정의, 그리고 독립적인 개발과 테스트는 MSA 환경에서 시스템의 복잡성을 관리하고, 오류를 최소화하며, 지속적으로 시스템을 개선할 수 있도록 돕습니다. 코드 구조와 관리를 체계적으로 설정하고, 단위 테스트와 통합 테스트를 자동화하여 빠르고 안정적인 배포를 지원하는 것은 MSA 시스템의 성공적인 운영을 위한 필수적인 전략입니다.