마이크로서비스, 오해를 넘어 성공으로 나아가는 길
마이크로서비스 아키텍처(MSA), 이름만 들어도 뭔가 멋지고 최첨단 기술 같죠? 마치 복잡한 퍼즐 조각들이 완벽하게 맞아떨어지는 듯한 모습은 많은 개발자들의 마음을 설레게 합니다.
이것은 분명 강력한 아키텍처 스타일이지만, 그 이면에 숨겨진 오해와 편견을 제대로 이해하고 주의해야 합니다.
시스템의 요구사항과 개발팀의 역량을 종합적으로 고려하여, 가장 적합한 아키텍처를 선택하는 것이 성공적인 시스템 구축의 핵심입니다.
하지만, 화려한 겉모습 뒤에는 우리가 주의해야 할 함정들이 숨어있습니다. 이제부터, MSA를 둘러싼 오해들을 하나씩 파헤쳐 보고, 그 오해들을 어떻게 풀어갈 수 있을지 함께 이야기해 볼까요?
첫 번째 함정: MSA가 만능 해결사라는 착각
MSA가 마치 만병통치약처럼 여겨지는 경우가 많습니다. “최신 기술이니까 무조건 좋겠지?” “MSA로 바꾸면 모든 게 다 해결될 거야!” 이런 생각은 매우 위험합니다.
MSA는 분명 좋은 기술이지만, 모든 상황에 다 맞는 만능 도구는 아닙니다.
시스템의 특성에 따라 모놀리식 아키텍처가 더 적합할 수도 있죠. 마치 옷을 고를 때처럼, 내 몸에 맞지 않는 옷은 아무리 예뻐도 불편한 것처럼, 우리 시스템에 맞는 옷을 잘 골라 입어야 합니다.
그럼 어떻게 해야 할까요?
- 우선, 우리 시스템의 ‘진짜 모습’을 파악해야 합니다. 우리 시스템이 어떤 기능을 하고, 어떤 요구사항을 가지고 있는지 꼼꼼하게 분석해야 합니다.
- 그리고, MSA가 우리 시스템에 ‘진짜 필요한 옷’인지 신중하게 판단해야 합니다. 꼭 MSA가 아니더라도, 모놀리식이나 다른 아키텍처 스타일이 더 나은 선택일 수도 있다는 것을 기억해야 합니다.
- 마지막으로, MSA가 적합한지 작은 규모로 먼저 시도해 봐야 합니다. 마치 옷을 사기 전에 한번 입어보는 것처럼, 작은 프로젝트를 통해 MSA의 장단점을 직접 경험해 봐야 합니다.
두 번째 함정: 서비스는 작을수록 좋다는 생각
마이크로서비스, 이름 그대로 서비스는 작아야 할 것 같죠? 하지만 무조건 작게 만드는 게 능사는 아닙니다. 마치 퍼즐 조각을 너무 작게 자르면 맞추기 더 어려워지는 것처럼, 서비스도 너무 작으면 오히려 더 복잡해질 수 있습니다.
어떻게 해결해야 할까요?
- 서비스를 기능 중심으로 설계해야 합니다. 마치 건물을 지을 때, 방 하나하나를 따로 짓는 것이 아니라, 기능에 따라 구획을 나누는 것처럼, 서비스도 기능 중심으로 설계해야 합니다.
- 그리고 DDD (Domain Driven Design)라는 디자인 방법을 활용해 보세요. 마치 지도를 보면서 길을 찾는 것처럼, 도메인 모델을 활용하면 서비스의 경계를 명확하게 정의할 수 있습니다.
- 서비스 크기에 대한 가이드라인을 정하고 팀원들과 공유하세요. 마치 요리 레시피처럼, 서비스 크기에 대한 가이드라인을 정하면 팀원들이 혼란스러워하지 않고 서비스를 설계할 수 있습니다.
세 번째 함정: 최신 기술에 대한 맹신
“최신 기술이 최고야!” 이런 생각은 마치 유행을 쫓아 옷을 사는 것과 같습니다. 물론, 최신 기술은 매력적이지만, 항상 우리에게 필요한 기술은 아닐 수 있습니다. 마치 검증되지 않은 신약을 함부로 사용하는 것처럼, 최신 기술을 무분별하게 사용하면 예상치 못한 문제가 발생할 수 있습니다.
어떻게 해야 할까요?
- 새로운 기술을 도입하기 전에 충분히 검토해야 합니다. 마치 새 차를 사기 전에 시승해보는 것처럼, 기술의 장단점과 안정성을 꼼꼼히 따져봐야 합니다.
- 그리고 우리 팀에 맞는 기술 스택을 만들어야 합니다. 마치 나에게 맞는 스타일의 옷을 입는 것처럼, 우리 팀의 역량과 시스템 요구사항에 맞는 기술을 선택해야 합니다.
- 검증된 기술을 먼저 사용하고, 새로운 기술은 조금씩 적용해 봐야 합니다. 마치 새로운 요리를 할 때, 기존 레시피를 먼저 익히고 새로운 재료를 조금씩 추가하는 것처럼, 검증된 기술을 우선적으로 사용하고, 새로운 기술은 충분히 실험해 본 후 적용해야 합니다.
네 번째 함정: API만 잘 만들면 된다는 생각
API는 서비스 간의 소통 창구와 같습니다. API를 잘 만들면 서비스들이 원활하게 소통할 수 있죠. 하지만 API만 잘 만들면 모든 게 다 해결된다는 생각은 매우 위험합니다. 마치 집의 문만 잘 만들어 놓으면 모든 게 안전하다고 생각하는 것처럼, API 말고도 다른 중요한 부분들을 챙겨야 합니다.
어떻게 해결해야 할까요?
- API를 설계할 때 데이터 일관성, 보안, 성능 등 다양한 측면을 고려해야 합니다. 마치 집을 지을 때 문뿐만 아니라, 벽, 창문, 지붕 등 모든 요소를 고려해야 하는 것처럼, API를 설계할 때도 다양한 측면을 고려해야 합니다.
- API 문서화는 필수입니다. 마치 지도처럼, API 사용법을 명확하게 문서화하여 팀원들이 쉽게 참고할 수 있도록 해야 합니다.
- API 게이트웨이를 활용해 보세요. 마치 교통경찰처럼, API 게이트웨이는 API를 효율적으로 관리하고, 서비스 간의 통신을 단순화하는 데 도움을 줍니다.
다섯 번째 함정: 우리 팀은 뭐든 할 수 있다는 착각
MSA는 높은 수준의 기술력과 협업 능력을 요구합니다. 마치 프로 운동선수처럼, 높은 수준의 숙련도를 갖춰야 MSA를 제대로 활용할 수 있습니다. 따라서 팀의 역량을 고려하지 않고 무리하게 MSA를 도입하면 실패할 확률이 높습니다.
어떻게 해야 할까요?
- 우선, 팀원들의 역량을 강화해야 합니다. 마치 운동선수가 꾸준히 훈련하는 것처럼, 팀원들에게 MSA 관련 교육과 훈련 프로그램을 제공해야 합니다.
- 분산 시스템에 대한 이해도를 높여야 합니다. 마치 축구선수들이 팀워크를 키우는 것처럼, 팀원들이 분산 시스템을 이해하고 협력할 수 있도록 해야 합니다.
- MSA에 필요한 자동화 도구를 숙지해야 합니다. 마치 요리사가 각종 조리 도구를 사용하는 것처럼, 팀원들이 자동화 도구를 능숙하게 사용할 수 있도록 해야 합니다.
여섯 번째 함정: MSA는 무조건 비용을 줄여준다는 기대
마이크로서비스는 마치 만능 절약기처럼 보이지만, 실상은 그렇지 않습니다. MSA를 도입하면 초기에는 오히려 비용이 더 많이 들 수 있습니다. 마치 집을 리모델링하는 것처럼, 초기 투자 비용이 발생할 수 있습니다.
어떻게 해야 할까요?
- MSA 도입 전후의 비용을 분석해야 합니다. 마치 가계부를 작성하는 것처럼, MSA 도입으로 인한 비용 변화를 정확하게 파악해야 합니다.
- 클라우드 환경을 적극적으로 활용해야 합니다. 마치 대중교통을 이용하는 것처럼, 클라우드를 활용하여 인프라 비용을 절감할 수 있습니다.
- 자동화 도구를 적극적으로 도입해야 합니다. 마치 청소 로봇처럼, 자동화 도구를 사용하여 운영 비용을 줄일 수 있습니다.
MSA 도입은 단순히 기술적인 선택이 아닌, 조직 문화, 팀 역량, 비용 등을 종합적으로 고려해야 하는 복잡한 과정입니다.
위에서 제시된 해결 방안들을 바탕으로, MSA에 대한 오해와 편견을 극복하고, 성공적인 MSA 도입을 이루어낼 수 있기를 바랍니다.
MSA 도입은 단기적인 프로젝트가 아니라, 지속적인 개선과 노력이 필요한 여정임을 잊지 않으셔야 합니다.