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패턴으로 알아보는 MSA 방법론

MSA 전환 및 클라우드 네이티브 환경 구축을 고민하고 계신 분들이라면 발표자료를 통해 성공 전략을 꼭 확인해보세요!

2025년 03월 21일

클라우드 네이티브 전환 진단 발표 자료 다운로드

패턴으로 알아보는 MSA 방법론

MSA에 적용되는 패턴이 데이터 일관성 유지, 서비스 간 통신, 공통 기능 처리, 시스템 관리, 애플리케이션 회복력, 읽기/쓰기 성능 및 확장성 등의 문제 해결에 어떻게 기여하는지 설명합니다.

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‘패턴으로 알아보는 MSA 방법론’  발표 영상

‘패턴으로 알아보는 MSA 방법론’  핵심내용

SAGA 패턴을 통한 분산 트랜잭션 관리

클라우드 네이티브 전환 진단 결과 예시
  • SAGA 패턴은 두 개 이상의 서비스에서 발생하는 트랜잭션을 관리하여 데이터의 일관성을 보장하는 패턴입니다.
  • Monolithic 애플리케이션에서는 데이터베이스가 트랜잭션을 처리하여 데이터 일관성을 유지하지만, 마이크로서비스 애플리케이션에서는 이를 서비스 레이어에서 직접 관리해야 합니다.
  • 분산 트랜잭션에서는 서비스 장애로 인해 데이터 정합성 문제가 발생하거나, 결제 중복 및 실패와 같은 다양한 문제가 생길 수 있습니다.
  • 특정 서비스 작업이 실패하면, 이미 완료된 서비스에 보상 이벤트를 발행하여 데이터의 일관성을 유지하도록 합니다.
  • SAGA 패턴은 여러 방식으로 분산 트랜잭션을 관리하며, 채널을 통해 이벤트를 전달하고 처리 상태를 지속적으로 업데이트하여 안정적인 데이터 흐름을 유지합니다.

RPI 패턴의 통신 방식

클라우드 네이티브 전환 진단 결과 예시
클라우드 네이티브 전환 진단 결과 예시
  • RPI 패턴은 HTTP 방식의 IPC(Inter-Process Communication) 방식을 이용하여 여러 서비스가 클라이언트의 요청을 처리하는 구조입니다.
  • 마이크로서비스 아키텍처에서는 서비스 간 통신 방식을 표준화하여 보안, 성능, 관리적 측면을 모두 고려하여 설계해야 합니다.
  • 비동기식 통신 방식은 Messaging Broker를 활용하여 서비스 간 메시지를 비동기적으로 주고받습니다. 요청된 서비스는 응답이 가능할 때 호출한 서비스에 결과를 전달하게 됩니다.
  • 비동기식 방식의 장점은 클라이언트가 응답을 기다릴 필요 없이 다른 작업을 진행할 수 있다는 점이며, 즉시 응답이 필요하지 않은 경우에 특히 유용합니다.
  • 또한, 메시지를 Queue에 보관할 수 있기 때문에 서비스 위치에 상관없이 메시지를 안전하게 처리할 수 있는 장점이 있습니다.

Circuit Breaker 패턴의 중요성 및 기능

클라우드 네이티브 전환 진단 결과 예시
  • Circuit Breaker 패턴은 장애가 발생한 서비스를 차단하여 다른 서비스로의 장애 확산을 방지합니다. 이를 통해 시스템 전체의 안정성을 높일 수 있습니다.
  • 서비스 장애 원인으로는 과도한 요청, 일시적인 불능 상태, 타임아웃, 느린 네트워크 등이 있으며, 이러한 문제를 신속히 식별하고 대응할 수 있어야 합니다.
  • 장애가 발생하면 해당 서비스를 빠르게 감지하고 복구하여, 다른 서비스는 정상적으로 운영될 수 있도록 돕습니다.
  • Circuit Breaker 패턴은 Closed, Opened, Half-Opened의 세 가지 상태를 통해 장애 상황을 효과적으로 관리하며, 장애 복구에 집중할 수 있도록 지원합니다.
  • 이를 통해 전체 시스템에 미치는 영향을 최소화하고, 보다 안정적인 서비스 운영이 가능합니다.

Service Mesh의 필요성과 운영 효율성

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  • Service Mesh는 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 환경에서 운영 및 관리의 효율성을 극대화하기 위해 꼭 필요한 기술입니다.
  • MSA 환경에서는 수십, 수백 개의 컨테이너 인스턴스에 대한 스케일링, 설정, 로깅, 모니터링이 필요하므로 이를 효율적으로 관리할 수 있는 체계가 중요합니다.
  • Service Mesh는 서비스 간 통신 정책과 관리를 통합하여, 복잡한 분산 환경에서도 일관된 운영이 가능하도록 지원합니다.
  • 또한, 각 마이크로서비스에 중복되는 공통 기능을 단일 관리 포인트로 통합하여 관리 부담을 줄이고, 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
  • 사이드카(Sidecar) 패턴이나 프록시(Proxy) 패턴을 통해 서비스 로직은 그대로 유지하면서, 모니터링이나 로깅 같은 공통 기능을 외부로 분리하여 구현할 수 있습니다.

서비스 메쉬 패턴의 기능과 효과

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  • 서비스 메쉬 패턴은 네트워크 트래픽 관리, 라우팅, 보안 강화, 관측 가능성(Observability) 기능을 제공하여 컨테이너 기반 마이크로서비스 환경을 더 효율적으로 운영할 수 있도록 돕습니다.
  • 특히 Service Discovery 기능은 서비스 이름만으로 다른 서비스를 찾을 수 있게 하며, 부하 분산(Load Balancing)을 통해 여러 복제본에 트래픽을 균등하게 분산시킵니다.
  • 헬스 체크(Health Check) 기능도 제공하여, 각 서비스의 상태를 주기적으로 확인하고, 일시적인 네트워크 문제로 인한 서비스 호출 실패를 방지할 수 있습니다.
  • 마이크로서비스 아키텍처 도입으로 인한 런타임 복잡성을 해소하고, 공통 기능을 라이브러리화하여 개발 생산성을 높일 수 있습니다. 사이드카 패턴을 통해 인프라의 복잡성도 완화할 수 있습니다.
  • 다만, 서비스 메쉬를 도입하면 런타임 인스턴스 수가 늘어나고, 네트워크 레이어 추가로 인한 지연 시간이나 관리 부담이 발생할 수 있다는 점도 고려해야 합니다.

마무리

  • 문의사항 : hello@msap.ai / 02-6953-5427