MSAP.ai 런칭 기념 웨비나는 효율적인 MSA 전환 전략과 클라우드 네이티브 환경 구축 노하우를 중심으로, 많은 기업들이 직면한 디지털 전환 과정의 고민을 해결하는 방법을 심도 있게 다뤘습니다.

MSAP.ai 웨비나는 총 5개의 주요 세션으로 구성되었으며, 각각의 발표에서는 MSA 전환을 성공적으로 이끌기 위한 실전 전략과 인사이트를 공유했습니다.

본 웨비나 자료는 효율적인 MSA 전환 전략을 제시하며, 플랫폼 기반 접근 방식의 필요성을 강조합니다.

MSA 전환 시 겪을 수 있는 현실적인 문제들을 해결하고, 성공적인 전환을 위한 단일 전략의 중요성을 설명합니다. 또한, MSA 전환 설계 시 고려사항, 성공 요인, 진행 과정, 그리고 AI 기반 설계 방안을 제시합니다. 특히, Strangler Fig 패턴을 활용한 점진적 전환 전략과 서비스별 DB 분리, CQRS 패턴 적용 등을 통해 한정된 예산 내에서 전환 효과를 극대화하는 방법을 제시하며, 실제 공공기관의 온라인 e학습터 전환 사례를 통해 클라우드 네이티브 MSA로의 성공적인 전환 과정을 보여줍니다.

이 웨비나 자료는 MSA(Microservice Architecture) 방법론을 패턴을 통해 설명합니다. MSA에 적용되는 다양한 패턴들을 소개하고, 각 패턴이 데이터 일관성 유지, 서비스 간 통신, 공통 기능 처리, 시스템 관리, 애플리케이션 회복력, 읽기/쓰기 성능 및 확장성 등의 문제 해결에 어떻게 기여하는지 설명합니다. 특히 SAGA 패턴, RPI 패턴, API Gateway 패턴, Service Discovery 패턴, Circuit Breaker 패턴, ervice Mesh 패턴 등의 핵심 개념과 적용 방안을 제시합니다.

MSA 환경에서 서비스들의 복잡성을 관리하고 효율성을 높이는 방법을 제시하며, 클라우드 네이티브 환경에 최적화된 MSA 플랫폼 구축에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 자료는 MSA 도입을 고려하거나 MSA 시스템 운영에 어려움을 겪는 개발자, 아키텍트, 운영자에게 실질적인 가이드라인을 제공합니다.

본 자료는 MSA(Micro Services Architecture) 환경에서 애플리케이션을 효율적으로 모니터링하고 관리하는 방법을 다룹니다. MSA 애플리케이션의 토폴로지 모니터링을 통해 서비스 간의 관계를 시각적으로 파악하고, SLA(Service Level Agreement) 모니터링을 통해 서비스 품질을 관리하며, 컨테이너 환경에서의 트러블 슈팅 및 장애 예측을 통해 안정적인 서비스 운영을 지원합니다.

또한, Public/Private Cloud 동시 자동 자원 확장(Auto Scaling)을 통해 서비스 부하에 유연하게 대응할 수 있도록 구성되어 있습니다.

이는 클라우드 네이티브 환경에서 MSA를 구축하고 운영하는 데 필요한 핵심적인 모니터링 전략을 제시합니다.

이 자료는 MSA(Microservice Architecture) 와 클라우드 네이티브 환경으로의 전환을 고려하는 기업을 위한 IT 현황 진단 서비스(MSAP)를 소개합니다.

MSA 성숙도 평가를 통해 조직의 현재 상태를 진단하고, 개선 방향을 설정하여 개발 및 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한, 확장성과 유지보수성을 향상시키고, 개발팀 및 조직 문화의 성숙도를 높여 비즈니스 민첩성과 시장 대응력을 강화할 수 있습니다.

IT현황 진단 서비스는 기업이 MSA 도입 단계 를 객관적으로 평가하고, 클라우드 네이티브 환경으로 성공적으로 전환하도록 돕는 것을 목표로 합니다.

MSA 환경에서 Observability의 필요성과 SRE(Site Reliability Engineering)의 주요 요소, 그리고 이를 효과적으로 구현하기 위한 방법들을 설명합니다. MSA 환경의 복잡성 증가로 인해 기존 모니터링 방식의 한계를 극복하고, 시스템의 내부 상태를 가시화하여 예상치 못한 장애나 이상 동작을 분석하는 Observability의 중요성을 강조합니다. 또한, SLI, SLO, SLA와 같은 지표를 정의하고 모니터링하며, 오류 예산을 통해 서비스 안정성과 개발 속도 사이의 균형을 맞추는 방법을 제시합니다.

Kubernetes 환경에서 SRE를 구현하기 위한 다양한 도구와 자동화된 수집 방법을 소개하며, 클라우드 네이티브 환경에 최적화된 모니터링 기능들을 안내합니다.

궁극적으로 빠른 서비스 개선과 안정적인 서비스 운영을 가능하게 하는 Observability의 핵심 가치를 전달합니다.

웨비나에서는 MSAP.ai(MSAP.ai: 완벽한 MSA 전환을 위한 풀스택 솔루션)가 단순한 컨테이너 관리 플랫폼을 넘어, AI 기반 자동화 기능을 통해 요구사항 분석부터 설계, 테스트, 운영까지 애플리케이션 라이프사이클 전반을 지원하는 방법을 상세히 소개했습니다.
특히, 복잡한 MSA 전환 과정을 자동화하고 최적화할 수 있는 강력한 기능들을 직접 시연하며, 기업들이 실질적인 비용 절감과 개발 효율성 향상을 어떻게 실현할 수 있는지 보여드렸습니다.

• MSA 실무 적용을 위한 필독서 – 이제 나도 MSA 전문가: 개념부터 실무까지

• MSA 전환, IT 현황 진단 서비스